ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-22
Mamba Quantum Eigensolver (MQE): селективная модель пространства состояний для масштабируемого моделирования основных состояний в квантовой химии
Оригинальное название: Mamba Quantum Eigensolver (MQE): A Selective State Space Model for Scalable Ground State Simulations in Quantum Chemistry
Предсказание электронной структуры молекул средствами квантовых вычислений — сложная задача вычислительной химии: вариационные квантовые решатели собственных значений страдают от трудностей оптимизации, а генеративный квантовый решатель собственных значений (GQE) упирается в квадратичную вычислительную сложность своей трансформерной основы. Квантовый решатель собственных значений Mamba (Mamba-QE) заменяет трансформер селективной моделью пространства состояний, обрабатывающей последовательности операторов с линейной сложностью O(L), и добавляет механизм, обусловленный расстоянием, для прямого предсказания полных поверхностей потенциальной энергии. На молекуле H₂ он хорошо воспроизводит эталонные энергии FCI в пределах химической точности: ошибка по энергии ниже 3×10⁻⁶ Ha на всех 16 геометриях и ноль вариационных нарушений.