ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-21
К надёжному морфологическому подтипированию и выявлению рака при патологии пищевода Барретта с помощью ансамблирования фундаментальных моделей
Оригинальное название: Towards reliable morphological subtyping and cancer detection on Barrett’s esophagus pathology through ensembling foundation models
Надёжность фундаментальных моделей гистопатологии (Histo-FM) для реальных диагностических задач оставалась недоказанной. На когорте BarrettNet из 3528 окрашенных H&E изображений целых препаратов от 790 пациентов, охватывающей категории от нормы до аденокарциномы пищевода, исследователи проверили их применение для морфологического подтипирования пищевода Барретта и выявления рака. Агрегирование пяти наиболее согласованных с экспертами одномасштабных моделей по различным увеличениям и базовым архитектурам принесло постепенный прирост (AUROC 0.907 для подтипирования и 0.909 для выявления рака), тогда как оценка дисплазии показала ограниченную пользу, и по-прежнему необходима внешняя валидация.