ИИ и сложнейшие проблемы мира · Теоретическая информатика · arXiv · 2026-10-20
Гауссова эквивалентность для свёрточных нейронных сетей с негауссовыми весами
Оригинальное название: Gaussian equivalence for CNN with non-Gaussian weights
В статье изучается предел бесконечной ширины свёрточных нейронных сетей со случайными весами. Показано, что предел в виде гауссовского процесса выполняется и без гауссовских априорных распределений, при условии что веса независимы и одинаково распределены, центрированы и имеют достаточное число конечных моментов. Подход охватывает активации полиномиального роста и распространённые операторы выделения патчей, включая свёртку, дополнение (padding), шаг (stride) и пулинг.