ИИ и сложнейшие проблемы мира · Экономика и социальные науки · arXiv · 2026-10-19
Возникающая дискриминация и поляризация в мультиагентных системах
Оригинальное название: Emergent Discrimination and Polarization in Multi-Agent Systems
В этой статье теоретически исследуется, как дискриминация и поляризация могут возникать среди обучающихся агентов. Каждый агент сопоставляет эмбеддинг вопроса, полученный из языковой модели, с бинарным мнением и обновляет своё доверие к другим агентам по онлайн-байесовскому правилу. Эксперименты с обучением в контексте на больших языковых моделях качественно воспроизводят предсказанные обновления, а симуляции показывают четыре коллективных состояния в зависимости от силы и распространённости групповой предвзятости.