ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-19
Необученная сверточная нейронная сеть и регуляризация в пространстве коэффициентов для совместной реконструкции в фотоакустической томографии
Оригинальное название: Untrained CNN and coefficient-space regularization for joint reconstruction in photoacoustic tomography
В статье рассматривается совместное восстановление начального давления и пространственно меняющейся скорости звука в фотоакустической томографии по граничным измерениям. Необученная CNN задаёт фиксированные нелинейные признаки, по которым вейвлет-коэффициенты начального давления оцениваются методом наименьших квадратов с регуляризацией Тихонова, а для скорости звука используется обученный априорный закон в пространстве коэффициентов. Метод точно восстанавливает данные из отложенной выборки и обобщается на не встречавшиеся ранее геометрии фантомов, давая заметно меньшие ошибки, чем обученная с учителем CNN, при этом требуя примерно в шесть раз меньше вычислительного времени.