ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о Земле и климате · arXiv · 2026-10-23
Можно ли доверять оценкам ИИ-прогнозов погоды для экстремальных явлений? Как протоколы оценки влияют на рейтинги моделей
Оригинальное название: Can We Trust Evaluations of AI Weather Forecasts for Extremes? How Evaluation Protocols Shape Model Rankings
Исследования расходятся в вопросе о том, могут ли ИИ-модели погоды прогнозировать экстремальные явления, и авторы связывают часть этих расхождений с различиями в протоколах оценки. В общей экспериментальной схеме рейтинги моделей сильно зависели от метрики: физическая модель лучше всего справлялась с наблюдаемыми экстремумами, тогда как ИИ-модели выигрывали при взвешенной оценке. Контингентный анализ показал, что ИИ-модели недопрогнозируют экстремумы и пропускают их, а физическая модель прогнозирует их чаще и выдаёт ложные тревоги, причём разрывы в оценках возникают главным образом из-за плохой калибровки, а не из-за различающей способности.