ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о Земле и климате · arXiv · 2026-10-22
SciExam for ENSO: могут ли ИИ-агенты строить климатические модели?
Оригинальное название: SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?
SciExam for ENSO — бенчмарк, в котором агенты на основе языковых моделей строят стохастические модели низкого порядка для ENSO по реальным наблюдениям. В рамках шестичасового лимита агенты обрабатывают наблюдения, фиксируют написанную ими самими диагностику и разрабатывают модель исключительно на её основе, а скрытые оценщики проверяют, воспроизводит ли она статистику ENSO, восстанавливает ли ненаблюдаемые переменные и прогнозирует ли отложенные годы. Из двенадцати агентных систем шесть создали модели, набравшие больше баллов, чем опубликованная модель, а упрощённые формы более сильных моделей каждая согласуются с одним из двух конкурирующих объяснений асимметрии тёплых и холодных фаз ENSO.