ИИ и сложнейшие проблемы мира · Теоретическая информатика · arXiv · 2026-10-21
Диффузионные генеративные модели для защищенного UAV-ISAC с отслеживанием целей в реальном времени
Оригинальное название: Generative Diffusion Models for Secure UAV-ISAC with Real-Time Target Tracking
Работа посвящена задачам наблюдения, в которых дрон двойного назначения с интегрированными функциями зондирования и связи отслеживает движущуюся цель, при этом перехватчик может в реальном времени узнать, обнаружена ли цель внутри защищённой области, наблюдая за изменениями событийно инициируемого трафика связи. В ней угроза формулируется как скрытность состава трафика и предлагается бесключевая схема передачи на основе диффузии, которая накладывает не зависящую от сообщения защитную волновую форму из условной неявной диффузионной модели с денойзингом, обученной так, чтобы инициированные и неинициированные слоты становились статистически неразличимыми. Численные результаты показывают, что при нескольких передающих антеннах и ОСШ перехватчика 5 дБ обученный перехватчик остаётся вблизи слепого угадывания, равного 0.5, детектор, знающий защитную модель, достигает лишь от 0.71 до 0.73 внутри главного лепестка Боба, а средняя PCRB положения при сопровождении меняется лишь в пределах от 0.59 до 0.70 м².