ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-22
Композициональные нейронные сети для многомодальной инверсии рентгеновского и нейтронного рассеяния
Оригинальное название: Compositional neural networks for multimodal X-ray and neutron scattering inversion
Исследователи разработали фреймворк, объединяющий независимо обученные оценщики апостериорных распределений на этапе инференса, чтобы устранить неоднозначность при реконструкции структур по данным рассеяния. Демонстрации на рефлектометрии объединяли несколько нейтронных контрастов, а также рентгеновские измерения совместно с нейтронными, показав, что предобученные модели могут обеспечивать совместный структурный анализ с учётом неопределённости без специального совместного дообучения.