ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-26
AtomMOF: полноатомный flow matching для предсказания структуры MOF–адсорбат
Оригинальное название: AtomMOF: All-Atom Flow Matching for MOF-Adsorbate Structure Prediction
AtomMOF решает задачу предсказания того, как адсорбаты связываются внутри металл-органических каркасов (MOF), что обходится дорого при использовании традиционных методов. Это полноатомная модель flow matching, которая совместно предсказывает структуры MOF–адсорбат из строительных блоков, а управление с помощью машинно-обученных потенциалов повышает структурную валидность. На BW она увеличила долю совпадений на 58,17% в относительном выражении и снизила RMSD на 31,84%, а на ODAC25 генерировала конфигурации адсорбции быстрее, чем GCMC, и после релаксации находила конфигурации с более низкой энергией, чем в эталонном наборе данных.