ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-26
Полная многополосная структурная характеризация 10 миллионов галактик в обзоре Hyper Suprime-Cam Wide с использованием глубокого обучения
Оригинальное название: Complete Multi-Band Structural Characterization for 10 Million Galaxies in the Hyper Suprime-Cam Wide Survey using Deep Learning
Поскольку структура галактик меняется с длиной волны, авторы использовали байесовскую систему глубокого обучения GAMPEN для оценки отношения светимости балджа к полной светимости, эффективного радиуса и потока в полосах g, r и i почти для 10 миллионов галактик обзора HSC-SSP Wide. Модели, обученные на одиночных полосах, адаптировали к новым полосам трансферным обучением примерно на 0,5% данных, а апостериорные распределения были хорошо откалиброваны со средними отклонениями менее около 6%. Результаты в полосе g при z ≳ 0,5 заметно ухудшились и были исключены из публичного каталога.