ИИ и сложнейшие проблемы мира · Теоретическая информатика · arXiv · 2026-10-20
Оптимальные политики newsvendor на основе признаков при цензурированном спросе
Оригинальное название: Optimal Feature-Based Newsvendor Policies under Censored Demand
В статье рассматривается задача «новостного киоска», в которой лицо, принимающее решение, должно научиться определять объём заказа по цензурированным данным о спросе, где спрос цензурирован, когда запасов было недостаточно для его удовлетворения. Авторы предлагают не зависящий от модели подход на основе функции потерь, который оценивает оптимальные объёмы заказа по наблюдаемым данным и характеризует оптимальную политику как минимизатор этой функции потерь. Метод требует лишь одного шага оценивания, может быть реализован в виде линейной минимизации эмпирического риска, оптимизации ядерных весов и глубоких нейронных сетей, быстро сходится к оптимальной политике на синтетических данных и улучшает показатели на реальных розничных данных.