ИИ и сложнейшие проблемы мира · Теоретическая информатика · arXiv · 2026-10-22
Обратная ошибка на уровне плотности для генеративных потоков с малым NFE
Оригинальное название: Density-Level Backward Error for Low-NFE Generative Flows
Когда генеративные ODE сэмплируются с малым бюджетом вычислений сети (низким NFE), производительность ограничена не только порядком решателя, но и тем, как этот фиксированный бюджет распределён вдоль потока. Авторы разрабатывают каркас обратного анализа ошибок на уровне плотности, который выделяет ту компоненту дефекта модифицированного уравнения решателя, что изменяет эволюционирующую маргинальную плотность; это даёт правило распределения вычислений с учётом порядка решателя, а также — благодаря калибровочной свободе — целевой функционал для выбора численно благоприятных представителей скорости одной и той же траектории плотности. Точные гауссовы модели и смеси моделей устанавливают механизм, а на предобученном ODE потока вероятностей CIFAR-10 EDM распределение вычислений с учётом плотности стабильно улучшает сэмплирование методом Эйлера с фиксированным числом обновлений в режиме низкого NFE, сходясь к тому же эталонному результату плотного метода Эйлера.