ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-19
Tersoff-NN: гибридное расширение потенциала Терсоффа порядка связи, обученное машинным обучением
Оригинальное название: Tersoff-NN: Hybrid Machine-Learned Bond-Order Extension of the Tersoff Potential
Потенциалы машинного обучения точны, но затратны и могут быть ненадёжны за пределами области обучения. Tersoff-NN, гибридный потенциал для кремния, сохраняет аналитические радиальные члены и структуру обрезания потенциала Терсоффа и представляет компактными нейронными сетями только зависящий от окружения множитель порядка связи. На тестах с 32,768 атомами он работает в 4–12 раз быстрее проверенных NN-потенциалов типа Белера—Парринелло и улучшает ближнюю структуру жидкого Si по сравнению с обычным потенциалом Терсоффа.