ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-23
Неограниченное обучение эквивариантных атомистических свойств
Оригинальное название: Unconstrained learning of equivariant atomistic properties
Потенциалы на основе графовых нейронных сетей, построенные вокруг O(3)-эквивариантности, становятся дорогими для атомных свойств высокого порядка и при усечении могут не суметь их представить. Авторы использовали Point-Edge Transformer, который обучается эквивариантности на данных, для предсказания дипольных моментов, поляризуемостей, тензоров экранирования ЯМР и разложений электронной плотности по базису. Он сравнялся с эталонными моделями или превзошёл их при меньших затратах на вывод и памяти и дал точные ИК- и рамановские спектры.