ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-23
Выявление биомаркеров, связанных с системой комплемента, при IgA-нефропатии с помощью машинного обучения и анализа одноклеточных данных
Оригинальное название: Identification of complement system-related biomarkers in immunoglobulin A nephropathy through machine learning and single-cell data analysis
Дисрегуляция комплемента связана с IgA-нефропатией, но её молекулярные маркеры определены не полностью. Исследователи объединили наборы данных объёмной транскриптомики и одноклеточного РНК-секвенирования и применили отбор признаков методами машинного обучения, выделив A2M, C3AR1 и SERPINA1 как кандидаты в биомаркеры. Нейросетевой классификатор на основе трёх генов достиг AUC 0,959 на внешней валидации, хотя переобучение остаётся возможным, а для подтверждения этих маркеров необходимы более крупные клинически аннотированные когорты.