ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · arXiv · 2026-10-19
Ковариационное собственное пространство обеспечивает латентную атрибуцию продольных эффектов в разрыве мозгового возраста
Оригинальное название: Covariance Eigenspace Provides Latent Attribution of Longitudinal Effects in Brain Age Gap
Разрыв мозгового возраста — это биомаркер машинного обучения, получаемый из данных нейровизуализации. С помощью ковариационной нейронной сети (VNN) и атрибуции методом Integrated Gradients в исследовании изучались продольные эффекты разрыва мозгового возраста в когорте с лёгкими когнитивными нарушениями (ЛКН). Собственный спектр анатомической ковариационной матрицы объяснял различия между амилоид-положительной и амилоид-отрицательной подкогортами яснее, чем отдельные области мозга: ведущий собственный вектор давал 83,2% против не более 7,7% для любой отдельной области.