ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-23
Масштабируемые нейронные волновые функции на основе смешивания информации и иерархических сетевых архитектур
Оригинальное название: Scalable Neural Wave Functions via Information Mixing and Hierarchical Network Architectures
Моделирование квантовых многочастичных систем затруднено, поскольку гильбертово пространство растёт экспоненциально с размером системы. Авторы тестируют MLP mixer в качестве анзаца нейронной волновой функции на основных состояниях двумерных квантовых многочастичных систем, сравнивая его с RNN и Transformer. MLP mixer показывает результаты, сопоставимые с передовыми моделями, а иерархическая комбинация с Transformer превосходит другие передовые архитектуры для крупномасштабных квантовых систем.