ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · Nature (machine learning) · 2026-10-07
Обобщаемое предсказание возмущений
Оригинальное название: Generalizable perturbation prediction
Данные о возмущениях клеток раскрывают причинно-следственные регуляторные связи, но таких данных часто мало, что стимулирует разработку методов, предсказывающих отклик в одном контексте на основе других. Авторы разработали State — модель машинного обучения, которая сочетает трансформерную модель переходов состояний для эффектов возмущений в одиночных клетках с предобученной моделью эмбеддингов клеток. Она обучалась на данных о возмущениях более чем 100 миллионов клеток и на данных наблюдений 167 миллионов клеток, а команда также создала Cell-Eval — систему оценки для сравнения моделей.