ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (machine learning) · 2026-10-07
Сегментация опухолей головного мозга с помощью выравнивания гистограммы, оптимизированного методом роя частиц, и U-Net на основе VGG19
Оригинальное название: Brain tumor segmentation using particle swarm optimized histogram equalization and a VGG19 based U-Net
Сегментация опухолей головного мозга на МРТ — медленный процесс, подверженный ошибкам и субъективности оператора, а модели глубокого обучения часто недостаточно интерпретируемы. Авторы предлагают SPOHE-VGGNet, сочетающую модифицированную U-Net с VGG-19 и выравнивание гистограммы, оптимизированное методом роя частиц, для повышения контраста МРТ. Модель достигла коэффициентов Dice 0,9522 (менингиома), 0,9428 (глиома) и 0,9518 (опухоль гипофиза) на наборе данных Figshare и 0,9463 для сегментации опухоли целиком на BraTS 2021, хотя авторы подчёркивают, что перед клиническим применением всё ещё необходима внешняя, объёмная и ориентированная на врачей валидация.