ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-23
Оптимальный космологический кросс-корреляционный анализ с обработкой на основе U-Net
Оригинальное название: Optimal cosmological cross-correlation analysis with U-Net-based processing
Стандартные космологические кросс-корреляционные анализы используют двухточечные статистики, которые упускают негауссову информацию в полях поздней Вселенной. Авторы обучили одномерную U-Net на парных смоделированных полях, чтобы получить преобразованный трассер, максимально коррелирующий с целевым полем, проверив гауссов и лог-нормальный случаи. Для гауссовых полей сеть воспроизвела линейное решение, а для лог-нормальных полей средняя корреляция Пирсона выросла с 0.857 для линейной оценки до 0.953, что указывает на использование информации за пределами спектра мощности.