ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-22
Совместное проектирование и оптимизация детекторов агентным ИИ в вертикально интегрированных дифференцируемых полномасштабных симуляциях
Оригинальное название: Agentic AI Detector Co-design and Optimization in Vertically Integrated Differentiable Full Simulations
Исследователи сообщают о первой реализации ИИ-агентов в проектировании и оптимизации детекторов физики высоких энергий с использованием двухуровневой оптимизационной схемы, вертикально интегрирующей геометрию детектора, фронтенд-оцифровку и параметры высокоуровневых алгоритмов реконструкции внутри дифференцируемых полных симуляций. На примере сегментированного кристаллического электромагнитного калориметра с двойным считыванием и базовым разрешением 3%/√E они демонстрируют, как ИИ-агент находит оптимальную точку проектирования среди трёх конкурирующих критериев эффективности. Передовые рассуждающие LLM-модели даже без контекста, специфичного для эксперимента, выполняли сложные рабочие процессы и проактивно предлагали дальнейшие направления, показывая, что агенты способны давать более высокие показатели по ключевым физическим целям, одновременно снижая затраты труда и вычислений.