ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · arXiv · 2026-10-23
Сравнительный анализ современных методов генерации синтетических одноклеточных данных на наборе данных OneK1K
Оригинальное название: Benchmarking Recent Single-Cell Synthetic Data Generation Methods on the OneK1K Dataset
В статье рассматривается обмен данными одноклеточного РНК-секвенирования, связанными с донорами, с учётом конфиденциальности. Она сравнивает три генератора синтетических данных — scGFT, scLDM и Cell2Sentence — на наборе данных OneK1K для задачи CAMDA 2026 ELSA. Копирование значений генов, не относящихся к сильно вариабельным, приводит к значительным утечкам, тогда как реконструкция на основе распределения Пуассона резко снижает риск атаки на определение членства, а scGFT и scLDM лучше сохраняют биологическую структуру, чем базовая модель Пуассона.