ИИ и сложнейшие проблемы мира · Теоретическая информатика · arXiv · 2026-10-19
ParetoChat: интерфейс на основе LLM для интерактивной многокритериальной оптимизации
Оригинальное название: ParetoChat: An LLM-Based Interface for Interactive Multi-Objective Optimization
Лицам, принимающим решения, часто трудно превратить качественные предпочтения в числовые веса или опорные точки, которые требуются методам многокритериальной оптимизации. ParetoChat — это интерфейс экспертного агента на основе LLM, который преобразует ввод на естественном языке в параметры скаляризации, вызывает систему оптимизации, представляет кандидатные решения и итеративно собирает обратную связь. В симуляциях на экземплярах многокритериальной двоичной задачи о рюкзаке и задачи разбиения множества с агентом-лицом, принимающим решения, на основе LLM он эффективно направлял поиск к предпочтительным решениям по сравнению с методами DESDEO, а применение к распределению заказов курьерам показало, как пользователи исследуют компромиссы с помощью запросов на естественном языке.