ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-19
Нейронная сеть на основе GENERIC для генеративной реологии
Оригинальное название: A GENERIC-Informed Neural Network for Generative Rheology
GINNGER — это фреймворк для обнаружения термодинамически допустимых определяющих уравнений по данным о микроструктурном течении. Он обучает лежащие в основе термодинамические генераторы, а не определяющие операторы, встраивая формализм GENERIC так, что первый и второй законы выполняются по построению, и использует спектральную формулировку в собственном пространстве тензора конформации полимера, благодаря чему данные о сдвиговом, растяжном и смешанном течении вносят вклад в единую модель. Проверенный на высокоточных симуляциях, он точно восстановил определяющее поведение и предсказал сложные поля течения в ранее не встречавшихся геометриях.