ИИ и сложнейшие проблемы мира · Химия и материалы · arXiv · 2026-10-23
Синтетические стохастические временные ряды из генеративных моделей
Оригинальное название: Synthetic Stochastic Time Series from Generative Models
Получение статистически сходящихся временных рядов в вычислительной химии обходится дорого, поскольку высокоточные симуляции затратны. Были сопоставлены четыре генеративные архитектуры, и диффузионная модель с шумоподавлением наиболее стабильно воспроизводила целевую статистику и генерировала быстрее, чем последовательный Transformer. Для траекторий энергетической щели донор–акцептор расширение обучающих данных объёмом 0,1 нс обеспечило точность, сопоставимую с прямой выборкой методом молекулярной динамики на 0,25–0,50 нс.