ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-26
Оценка параметров жидкости с пузырьками на основе анализа чувствительности с помощью нелинейного волнового уравнения и физически информированных нейронных сетей
Оригинальное название: Sensitivity-Guided Parameter Estimation of Bubbly Liquid via a Nonlinear Wave Equation and Physics-InformedNeuralNetworks
Предсказать, как физические параметры определяют распространение нелинейных волн в жидкостях с пузырьками, непросто. Авторы объединили уравнение Кортевега — де Фриза — Бюргерса (KdVB) с физически информированной нейронной сетью (PINN), провели анализ чувствительности по восьми физическим параметрам, а затем выполнили обратную оценку по одному параметру для семи из них. Вязкость жидкости, начальный радиус пузырька, плотность жидкости, скорость звука и давление жидкости были оценены с погрешностью 0,8–2,1%, показатель политропы сошёлся лишь частично, а коэффициент поверхностного натяжения оценить не удалось, что согласуется с анализом чувствительности.