ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · arXiv · 2026-10-26
Глубокая визуальная протеомика под управлением ИИ выявляет морфо-молекулярные сигнатуры, связанные с рецидивом, в трижды негативных раках молочной железы
Оригинальное название: AI-guided deep visual proteomics reveals recurrence-associated morpho-molecular signatures within triple-negative breast cancers
ИИ может локализовать прогностически значимые области на цифровых патологических изображениях, но их молекулярную основу трудно охарактеризовать напрямую. Авторы использовали тепловые карты риска рецидива для руководства физическим отбором образцов тканей и масс-спектрометрической протеомикой у 156 пациенток с трижды негативным раком молочной железы, проанализировав 46 определённых ИИ областей высокого и низкого риска из двух случаев рецидива. Композитный показатель из 13 белков позволил различить пациентов с высокой и низкой частотой рецидивов в расширенной когорте. В сочетании с оценкой риска, полученной по H&E, он повысил C-индекс с 0,679 до 0,739, а 5-летний зависящий от времени AUC — с 0,675 до 0,770.