ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-26
Нейросетевое улучшение борновского приближения
Оригинальное название: Neural network enhancement of the Born approximation
Работа посвящена обратной задаче рассеяния для проницаемой среды: цель — быстро восстанавливать показатель преломления по мультистатическим данным дальнего поля на одной частоте. Авторы представляют нейронную сеть, повышающую чёткость восстановленных изображений, и две сети, основанные на скорректированном методе Борна, которые позволяют не обращать регуляризованный оператор Борна. Вычислительные результаты показывают, что такие поправки к борновскому приближению могут дать точный и гибкий подход.