ИИ и сложнейшие проблемы мира · Науки о жизни · Nature (computational biology) · 2026-10-21
Обнаружение мощных ингибиторов метаболизма метана в рубце посредством ИИ-ассистированного рабочего процесса
Оригинальное название: Discovery of potent inhibitors of rumen methane metabolism via an AI-assisted workflow
Выбросы метана жвачными животными важны как для климата, так и для устойчивого животноводства, и в данном исследовании был построен ИИ-ассистированный рабочий процесс для обнаружения ингибиторов MCR — ключевого фермента терминальной стадии рубцового метаногенеза. Сверхбыстрый виртуальный скрининг примерно 23 миллионов молекул дал 26 кандидатов, из которых 4 значительно подавляли продукцию метана; оптимизация с учётом структуры привела к ингибитору PZON с IC50 0.24 μM. PZON снижал выбросы метана на 73–98% в рубцовых микробиомах из четырёх источников жвачных животных без обнаруживаемой цитотоксичности при концентрациях, более чем в 400 раз превышающих его IC50, а метатранскриптомные анализы подтвердили снижение транскрипционной активности разнообразных метаногенных линий и MCR.