ИИ и сложнейшие проблемы мира · Термоядерный синтез и энергетика · arXiv · 2026-10-19
ModeCast: однократное предсказание линейных МГД-собственных мод и инкрементов роста в токамаках
Оригинальное название: ModeCast: One-Shot Prediction of Linear MHD Eigenmodes and Growth Rates in Tokamaks
Крупномасштабные МГД-неустойчивости в токамаках могут нарушить удержание плазмы, а оценка одной конфигурации решателем JOREK занимает часы. ModeCast — обученная суррогатная модель, натренированная на более чем 45 000 симуляций JOREK, — предсказывает линейную устойчивость для тороидальных мод n=1–4, включая полную пространственную структуру и инкремент роста неустойчивых мод. Без учёта решения равновесия вывод на одном GPU более чем в 10 000 раз быстрее многоядерных расчётов линейной устойчивости JOREK, и модель не пропустила ни одного неустойчивого случая в отложенной выборке. На скане по резистивности вне обучающего распределения дообучение только головы инкремента роста вдвое снизило ошибку на отложенных данных для инкремента внутренней кинк-моды.