ИИ и сложнейшие проблемы мира · Физика · arXiv · 2026-10-23
OTProf: оценка профилей оптической турбулентности высокого разрешения ($C_n^2$) по реанализу с помощью глубокого обучения
Оригинальное название: OTProf: estimating high-resolution profiles of optical turbulence ($C_n^2$) from reanalysis using deep learning
OTProf — это метод глубокого обучения, который оценивает вертикальные профили оптической турбулентности (Cn²) высокого разрешения, важные для наземной астрономии и оптической связи в свободном пространстве, по грубым данным реанализа ERA5. Обученный и протестированный в Нидерландах на данных Cn², полученных с помощью WRF, он воспроизводил вертикальную структуру точнее, чем базовая модель Хафнагеля — Валли, и точнее оценивал параметр Фрида и индекс мерцаний. На Канарских островах, где рельеф заметно отличается, качество снизилось, а коррекция смещения по нескольким локальным моделированиям помогла лишь частично, поэтому адаптация к новым областям требует дальнейшей работы.