ИИ и сложнейшие проблемы мира · Астрономия и космос · arXiv · 2026-10-26
Физически информированная нейронная сеть для многомерных турбулентных самогравитирующих течений
Оригинальное название: Physics Informed Neural Network for Multi-dimensional Turbulent Self-gravitating Flows
Сеточное моделирование турбулентных самогравитирующих молекулярных облаков становится дорогим по мере роста разрешения и размерности, поэтому авторы применили физически информированные нейронные сети (PINN) как безсеточную альтернативу. Протестированные на изотермических облаках в 2D и 3D, дозвуковых и сверхзвуковых, и сопоставленные с Athena++, PINN воспроизвели глобальную эволюцию течения на протяжении нескольких времён свободного падения. Стоимость обучения выросла менее чем на 25% при переходе от разрешения 128^3 к 1024^3.