ИИ и сложнейшие проблемы мира · Медицина и разработка лекарств · Nature (computational biology) · 2026-10-24
Веб-приложение на основе машинного обучения помогает в диагностике болезни Кавасаки и прогнозирует её исходы
Оригинальное название: A machine learning-based web application aids Kawasaki disease diagnosis and predicts its outcomes
Болезнь Кавасаки необходимо незамедлительно лечить внутривенным иммуноглобулином (ВВИГ), иначе пациенты могут стать нечувствительными к лечению или у них могут развиться аневризмы. Используя данные о 628 случаях БК и 155 случаях, подобных БК, авторы построили модели машинного обучения для прогнозирования диагноза БК, нечувствительности к ВВИГ и формирования аневризм; к 4-му дню значения AUC превышали 0.7, а на 5-й день модель БК достигла положительной прогностической ценности более 90%. Модели были оформлены в виде веб-приложения для ранней диагностики и стратификации риска как в условиях ограниченных ресурсов, так и в условиях достаточных ресурсов.