ИИ и сложнейшие проблемы мира · Квантовая физика и квантовые вычисления · arXiv · 2026-10-23
Метаобучение состояний Гиббса для многочастичных гамильтонианов с приложениями к квантовым машинам Больцмана
Оригинальное название: Meta-learning of Gibbs states for many-body Hamiltonians with applications to Quantum Boltzmann Machines
В статье рассматривается подготовка гиббсовских (тепловых) состояний параметризованных гамильтонианов на устройствах NISQ. Авторы предлагают два метода метаобучения, которые обучаются на конечном наборе значений параметров, а затем готовят состояния при не встречавшихся ранее значениях из этого диапазона. Модели точны на тестовых примерах Изинга и Гейзенберга до восьми кубитов, а при применении к квантовой машине Больцмана сокращают время работы в 30 раз по сравнению с подходом на основе VarQITE.