IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-23
Representações estruturadas de redes tensoriais unitárias para codificação quântica de dados eficiente em circuitos
Título original: Structured Unitary Tensor Network Representations for Circuit-Efficient Quantum Data Encoding
Codificar dados clássicos em estados quânticos é um gargalo fundamental no aprendizado de máquina quântico, pois muitos métodos comuns exigem circuitos profundos e recursos quânticos substanciais. Os autores propõem o TNQE, uma estrutura que decompõe os dados em redes de tensores unitárias estruturadas e as compila em circuitos de codificação usando unitárias em blocos aprendíveis. Em diversos benchmarks, ele alcança circuitos com profundidade de apenas 0.04 vez a da codificação por amplitude, escala para imagens de 256×256 e mostra viabilidade prática em hardware quântico real.