IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-26
Identificação de fontes radioativas de raios gama e nêutrons em detectores Cherenkov de água
Título original: Gamma Neutron Radioactive Source Identification in Water Cherenkov Detectors
O estudo demonstra a discriminação gama-nêutron em detectores Cherenkov de água combinando limiarização estatística com aprendizado de máquina. Um limiar baseado em 3σ calibra o espectro de carga para a energia depositada, e um ensemble de votação suave (Bagging, CatBoost e um MLP) treinado com dados de forma de pulso atingiu uma acurácia de 0,816. A limiarização estatística fornece uma linha de base em toda a faixa de energia, enquanto o aprendizado de máquina melhora a classificação em energias mais altas.