IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-23
Seções de choque neutrino-núcleo com aprendizado de máquina II: mais léptons
Título original: Machine Learning Neutrino-Nucleus Cross Sections II: More Leptons
As seções de choque neutrino-núcleo são essenciais para experimentos de oscilação de longa distância, mas são difíceis de modelar com precisão, e modelos caixa-preta baseados em dados não generalizam entre os fluxos dos detectores próximo e distante. Os autores estenderam uma estrutura de funções de estrutura que impõe as simetrias do Modelo Padrão a múltiplos sabores de léptons e a ambos os modos de feixe, incluindo o aparecimento de elétrons. O modelo aprendido recuperou os parâmetros de oscilação injetados sem viés significativo, com restrições comparáveis às obtidas com a seção de choque exata, e foi necessário incluir parâmetros de perturbação do fluxo para obter resultados precisos.