IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Medicina e descoberta de medicamentos · Nature (computational biology) · 2026-10-26
Modelo de aprendizado de máquina para predição de metástase em linfonodos regionais no melanoma acral
Título original: Machine learning model for predicting regional lymph node metastasis in acral melanoma
O melanoma acral é um subtipo agressivo de melanoma, com diagnóstico tardio e prognóstico ruim, e avaliar de forma não invasiva a metástase em linfonodos regionais é um desafio clínico. Os autores desenvolveram um modelo de aprendizado de máquina interpretável usando 189 pacientes divididos em coortes de treinamento e de validação interna, com cinco preditores: espessura de Breslow, diâmetro do eixo curto do linfonodo, achados de ultrassonografia com contraste, invasão vascular e achados de PET-CT. O modelo GradientBoost selecionado alcançou uma AUC de 0.868 (IC de 95% 0.769–0.967) e uma sensibilidade de 0.889 na coorte de validação interna.