IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física · arXiv · 2026-10-21
Aprendendo o espectro de cordas abertas com redes neurais
Título original: Learning the open string spectrum with neural networks
A supercorda aberta em nível de árvore tem um espectro de massa ao quadrado com valores inteiros em trajetórias de Regge lineares, e este trabalho pergunta até que ponto condições de consistência—localidade, analiticidade, crossing, unitariedade e minimização do emaranhamento no espalhamento 2→2—o fixam. Usando um bootstrap baseado na relação de dispersão local de dois canais com simetria de crossing, um algoritmo de aprendizado de máquina aprende simultaneamente o espectro de massa ao quadrado e os coeficientes de ondas parciais, indo além de trabalhos anteriores nos quais o espectro era fixado. Uma versão com três canais fornece uma cota para os coeficientes de Wilson líderes, com a amplitude de Virasoro-Shapiro localizada na região permitida desse espaço.