IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Astronomia e espaço · arXiv · 2026-10-26
Rastreando as origens cósmicas: reconstrução por aprendizado de máquina do campo de densidade primordial a partir de observações da EoR
Título original: Tracing the Cosmic Origins: Machine Learning Reconstruction of the Primordial Density Field from EoR Observations
Reconstruir as condições iniciais do Universo a partir de traçadores tardios pode recuperar informação cosmológica oculta pela formação não linear de estruturas. Usando uma U-Net 3D em mapas de intensidade simulados de 21 cm e CO(1-0) em z=8, a reconstrução conjunta foi a mais precisa, com coeficiente de correlação cruzada de cerca de 0,90 ou maior para k ≲ 0,75 Mpc⁻¹ no caso sem ruído. Os ganhos de cerca de 1,17 bit (1,29 com efeitos observacionais) em informação cosmológica foram maiores para σ8 e n_s.