IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da Terra e do clima · arXiv · 2026-10-20
BridgeCast: conectando previsões de ondas oceânicas à reanálise via Flow Matching com variáveis exógenas
Título original: BridgeCast: Bridging Ocean Wave Forecasts to Reanalysis via Flow Matching with Exogenous Variables
As previsões de ondas oceânicas de modelos baseados em física apresentam vieses sistemáticos devido a aproximações em suas parametrizações. Os autores propõem o BridgeCast, um modelo híbrido probabilístico de física e IA baseado em conditional flow matching, que trata as previsões físicas como observações corrompidas e as transforma em direção a campos semelhantes aos de reanálise, com variáveis atmosféricas como entradas adicionais. Em dados do mundo real, ele superou de forma consistente as linhas de base de última geração em diferentes regiões e prazos de previsão.