IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Astronomia e espaço · arXiv · 2026-10-20
Uma abordagem de aprendizado de máquina direcionado para detectar emissão de rádio difusa com o Astronomaly: Protege
Título original: A targeted machine learning approach for detecting diffuse radio emission with Astronomaly: Protege
A emissão de rádio difusa em aglomerados de galáxias é difícil de detectar devido ao seu baixo brilho superficial e à contaminação por fontes compactas e artefatos de imagem. Os autores extraíram features com o algoritmo autossupervisionado BYOL e usaram o framework de detecção de anomalias Astronomaly: Protege com aprendizado ativo para classificar candidatos no MeerKAT Galaxy Cluster Legacy Survey. Das 100 principais fontes, 98% apresentaram características difusas e 53% foram confirmadas como emissão relacionada a aglomerados, com rotulagem humana mínima.