IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Fusão nuclear e energia · arXiv · 2026-10-19
Aprendizado de múltiplas instâncias para detecção interpretável de plasmoides no dispositivo FLARE
Título original: Multiple Instance Learning for Interpretable Plasmoid Detection in the FLARE Device
O artigo aplica o aprendizado de múltiplas instâncias, um método fracamente supervisionado, para detectar plasmoides em experimentos de reconexão magnética no dispositivo FLARE do PPPL, usando 1.152 disparos altamente desbalanceados. Com entrada de todos os canais, o modelo MIL apresentou ganhos significativos em relação a uma rede neural recorrente convolucional em PR AUC e F1 score. Seu mecanismo de atenção ajuda a identificar os quadros relevantes e a estimar o número de plasmoides em um disparo.