IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Química e materiais · arXiv · 2026-10-22
Passagem de mensagens com espinores SU(2)-equivariante para magnetismo molecular
Título original: SU(2)-Equivariant Spinor Message Passing for Molecular Magnetism
Como a previsão do magnetismo molecular geralmente exige cálculos custosos de estrutura eletrônica com acoplamento spin-órbita, os autores desenvolveram a eSpinor, uma rede neural em grafos equivariante sob SU(2) que propaga características de espinores inicializadas a partir de um hamiltoniano SOC aproximado, com passagem de mensagens covariante de gauge e uma leitura invariante de gauge. Em candidatos a ímãs de molécula única de cobalto, ela melhora as previsões de divisão em campo zero em relação à NequIP, incluindo para ligantes nunca vistos. Para uma sonda de MRI com disprosio, ela melhora as correlações reais de spin eletrônico em relação a uma linha de base informada pelo hamiltoniano, com menos parâmetros, e prevê a relaxação nuclear em baixo campo na água e após transferência para metanol sem retreinamento.