IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-20
Direcionamento de matrizes de pinças acusto-ópticas por grandes modelos de linguagem
Título original: Large Language Model Steering of Acousto-Optic Tweezer Arrays
Os autores usaram um modelo de linguagem de grande porte de uso geral como camada de estratégia com humano no ciclo para uma plataforma de pinças de átomos neutros. Quando o feedback separável estagnou, o LLM orientou a mudança de uma correção multiplicativa por linhas e colunas para um método local de matriz de resposta com correção de deriva. Para um arranjo de deflectores acusto-ópticos de 10×10, o coeficiente de variação do pico gaussiano caiu de 20,30% para 1,57% em 30 rodadas de atualização de candidatos, com um experimentalista autorizando cada forma de onda.