IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Astronomia e espaço · arXiv · 2026-10-20
Um algoritmo de aprendizado profundo para estimar o spin de buracos negros usando imagens secundárias de pontos quentes
Título original: A deep learning algorithm for black hole spin estimation using hot-spot secondary images
Os autores construíram um modelo de aprendizado profundo que relaciona o raio de emissão do ponto quente, a inclinação do buraco negro e o spin à diferença de ângulo de posição entre as imagens primária e secundária de um ponto quente próximo a Sagittarius A*. Usando o código de transferência radiativa IPOLE, eles geraram cerca de 100.000 modelos. O algoritmo deles, STIHOS, estimou o spin e a inclinação com precisão na maioria dos testes observacionais, inclusive em casos em que apenas metade da órbita é visível.