IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da Terra e do clima · arXiv · 2026-10-22
SciExam for ENSO: agentes de IA conseguem construir modelos climáticos?
Título original: SciExam for ENSO: Can AI Agents Build Climate Models?
O SciExam for ENSO é um benchmark em que agentes baseados em modelos de linguagem constroem modelos estocásticos de baixa ordem do ENSO a partir de observações reais. Dentro de um orçamento de seis horas, os agentes processam as observações, congelam seus próprios diagnósticos escritos e desenvolvem um modelo apenas a partir deles, enquanto avaliadores ocultos testam se ele reproduz as estatísticas do ENSO, recupera variáveis não observadas e prevê anos retidos. Dos doze sistemas de agentes, seis produziram modelos com pontuação superior à de um modelo publicado, e as formas simplificadas dos modelos mais fortes se alinham, cada uma, a uma das duas explicações concorrentes para a assimetria quente-frio do ENSO.