IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Ciências da vida · Nature (machine learning) · 2026-10-26
Integração eficiente de informação estrutural em modelos de linguagem de proteínas com mistura implícita de especialistas ProBEiT
Título original: Efficient structural information integration into protein language models with implicit mixture-of-experts ProBEiT
Os modelos de linguagem de proteínas conseguem prever a função e os efeitos de mutações a partir da sequência, mas poucos incorporam as informações estruturais que determinam a função. Os autores propõem o ProBEiT, que codifica conjuntamente sequências de aminoácidos e estruturas tokenizadas por meio de um esquema implícito de mistura de especialistas, eficiente em parâmetros, com roteamento determinístico. Treinado com 1,7 milhão de proteínas do AlphaFoldDB, o modelo de 400 milhões de parâmetros supera baselines maiores em seis tarefas de fitness e anotação funcional, e identifica corretamente variantes otimizadas com efeitos epistáticos positivos em uma tarefa de engenharia de termoestabilidade da glicerol-3-fosfato oxidase.