IA e os Problemas Difíceis do Mundo · Física quântica e computação quântica · arXiv · 2026-10-21
Escalonamento concorrente de purificação de emaranhamento em redes quânticas dinâmicas
Título original: Concurrent Entanglement Purification Scheduling in Dynamic Quantum Networks
Redes quânticas precisam entregar emaranhamento de ponta a ponta cuja fidelidade atenda aos requisitos das aplicações, tipicamente por meio de purificação ao longo de caminhos de múltiplos saltos, mas os escalonadores existentes operam no nível de enlace ou para conjuntos estáticos de requisições e ignoram requisições concorrentes que disputam a capacidade dos enlaces e as memórias quânticas. O artigo estuda o escalonamento concorrente de purificação de emaranhamento em uma rede fatiada no tempo com enlaces heterogêneos, formulando um escalonador MILP que maximiza as requisições agendadas com alocação max-min de caminhos como critério de justiça, além de escalonadores baseados em aprendizado por reforço fundamentados em DQN, PPO e SAC. Sob cargas, topologias e metas de fidelidade variadas, os escalonadores por aprendizado por reforço alcançaram as maiores taxas de sucesso, superando o MILP em até 6% e as heurísticas Progressive Filling e Greedy em 16.5% e 19.5%, ao custo de maior consumo de pares de Bell e de algum adiamento de requisições, enquanto o MILP proporcionou a maior justiça e o menor consumo de pares de Bell na maioria dos cenários.